Pハッキング：科学の完全性を脅かす陰の脅威

論文発表のプレッシャーの下で、研究者たちはしばしば「Pハッキング」という落とし穴に陥ります。これは、統計的有意性を達成するために分析やデータを操作する行為です。実験を早期に終了したり、望ましい結果が得られるまで実験を繰り返したり、結果を選択的に報告したり、データを調整したりすることが含まれます。これは論文発表につながるかもしれませんが、科学的発見の再現性と信頼性を損なうことになります。この記事は、5つの一般的なPハッキングの手法を強調し、有意な結果を求めて科学的事実を歪めることを避けるために、事前にデータ収集と分析計画を立てることの重要性を強調しています。