DeepMindのAlphaEvolve：AIアルゴリズムの進化で数学問題解決とチップ設計を改善

Google DeepMindが開発したAlphaEvolveシステムは、大規模言語モデル（LLM）の創造性とアルゴリズムによるフィルタリングを組み合わせることで、数学とコンピュータサイエンスの分野でブレークスルーを達成しました。未解決の数学問題を解いただけでなく、DeepMind自身の課題、例えば次世代AIチップであるTensor Processing Unitsの設計改善や、Googleのグローバルなコンピューティングリソース利用率の最適化（0.7%の資源節約）にも適用されました。従来の特定タスク向けのAIとは異なり、AlphaEvolveは汎用システムであり、より大規模なコードと複雑なアルゴリズムを処理でき、行列乗算計算において以前の専門システムであるAlphaTensorを凌駕しました。