Chromiumのインクルードグラフの可視化：150MBのGraphMLファイルの冒険

この記事では、コマンドラインツールであるclang-include-graphを使用して、Chromiumの大規模なインクルードグラフを可視化する方法を詳しく説明しています。このプロセスには、compile_commands.jsonファイルを生成するためにChromiumをビルドし、その後clang-include-graphを使用して150MBのGraphMLファイルを作成することが含まれていました。14万を超えるノードと130万を超えるエッジを含むこのファイルは、Gephiを使用して可視化されました。Pythonスクリプトはグラフを分析し、92ノードの強連結成分がサイクルの99％を占めているなど、興味深い統計を明らかにしました。著者はさまざまな視覚化レイアウトを検討し、このような大規模なデータセットを扱うことの課題について議論しています。