ソートを超えて：深層学習による順序非依存透過性

従来の透過レンダリングは深度ソートに依存しており、複雑なシーンではアーティファクトが発生する可能性があります。Eurographics 2025のこの論文は、深度ソートなしで透明オブジェクトを正確にレンダリングする手法である順序非依存透過性（OIT）を探求しています。従来のOITアプローチ（正確、近似、ハイブリッド）と深層学習手法を網羅し、ゲーム、シミュレーション、映画の視覚効果におけるより現実的な透過表現のための範囲、性能、精度を分析しています。