謎めいた型エラーに別れを告げる：PolySubMLが型推論のエラーメッセージを改善する方法

PolySubMLは、グローバル型推論、サブタイピング、高度なポリモーフィズムを組み合わせたプログラミング言語です。この記事では、PolySubMLがどのように優れた型エラーメッセージを設計しているのかを調べ、既存の言語が型推論のエラーメッセージの改善においてしばしば不足している理由を説明します。著者は、5つのルールを提案しています。1. 推測したり、バックトラックしたりしないこと。2. 早まった結論を出さないこと。3. ユーザーに意図を明確にするように求めること。4. ユーザーが明示的な型注釈を書くことを許可すること。5. ランタイム実行モデルに静的型推論を含めないこと。これらのルールに従うことで、PolySubMLは型推論に伴う多くの一般的な問題を解決し、コードのデバッグ可能性を大幅に向上させています。