ゴースト粒子狩り：機械学習がニュートリノの謎を解き明かす

スタンフォード大学の物理学博士課程を修了したローラ・ドミネは、機械学習を用いて検出器におけるニュートリノ反応を特定しました。ニュートリノは捉えどころのない素粒子で、ほぼ質量がなく、物質を透過します。これらの「ゴースト粒子」を検出するために、科学者たちは重水または液体アルゴンで満たされ、高感度の光センサーを備えた巨大な地下検出器を建設しました。ドミネのアルゴリズムは、物理学者たちがニュートリノと検出器物質とのわずかな相互作用を特定するのに役立ち、ニュートリノと宇宙の謎についての理解を深めます。