無意味なC++ゲームをGPUで30倍高速化

著者は、カードゲーム「Beggar My Neighbour」をプレイするためのC++プログラムをGPUに移植して高速化しようとしました。当初、GPUのパフォーマンスはCPUをはるかに下回っていました。Nvidia Nsight Computeツールを使用して、スレッドの分岐とメモリアクセスの速度がボトルネックであることを特定しました。アルゴリズムをステートマシン構造に変換し、ルックアップテーブルと共有メモリを使用して最適化することで、最終的に30倍の性能向上を実現し、毎秒1億回のゲーム処理速度に達しました。この記事では、最適化プロセスと遭遇した課題について詳しく説明し、GPUプログラミングの実践に関する貴重な洞察を提供します。