可逆計算：AIのための省エネルギー革命？

コンピュータ処理における固有のエネルギー損失は、ヘンゼルとグレーテルが落としたパンくずのように、長年の課題でした。ランダウアーは可逆計算の先駆者でしたが、当初は行き止まりと見なされていました。ベネットの「アンコンピュテーション」は、データを巧みに削除せずにエネルギー浪費を削減する新たな道を提供しましたが、速度が問題でした。MITのエンジニアは低損失チップの開発を試みましたが、進捗は遅々としていました。近年、コンピュータ回路が物理的な限界に近づき、AI並列計算の需要が高まるにつれて、可逆計算は新たな注目を集めています。アーリー氏の研究はエネルギー節約を正確に定量化し、商業化への道を拓きました。Vaire Computing社の設立は、理論から現実への移行における重要なマイルストーンです。