酵素機能予測におけるAIの限界：ネイチャー論文に見られた隠れたエラー

ネイチャー誌に掲載された論文は、トランスフォーマーモデルを用いて450種類の未知の酵素の機能を予測し、大きな注目を集めました。しかし、その後の論文で、これらの予測に数百ものエラーが明らかになりました。これは、生物学におけるAIの限界と、現在の出版インセンティブの欠陥を浮き彫りにしています。綿密な検証により、多くの予測が新規ではなく、繰り返しや単純な誤りであることが判明しました。これは、AIの結果を評価する際には深い専門知識が不可欠であり、派手なAIソリューションよりも質の高い成果に焦点を当てたインセンティブが必要であることを強調しています。