AI革命が技術面接を破壊する - 今、何をすべきか？

AIの台頭により、従来のソフトウェアエンジニアの面接プロセスは根本的に変化しました。この記事では、LLMは鏡のようなものであり、オペレーターのスキルを反映すると主張しています。AIがコーディングの課題を容易に解決できるため、真に熟練した候補者を見つけることは大きなハードルとなっています。著者は、面接では、LLM（Model Context Protocolなど）の理論的な理解だけでなく、実践的な応用も評価すべきだと提案しています。つまり、候補者がLLMとどのようにインタラクトするか、コンテキストウィンドウの管理、デバッグ、生成されたコードの批評、批判的思考の提示などを観察することです。学習の俊敏性、回復力、プロダクトエンジニアリングの考え方なども重要です。完璧な解決策はまだ見つかっていないものの、候補者とLLMのインタラクションを観察することが、現在最も効果的な評価方法です。この集中的なプロセスの高いコストも新たな課題となっています。