AI：魔法ではなく数学

この記事では、人工知能の神話を取り払い、それが魔法ではなく高度な数学であることを明らかにしています。AIシステムは膨大なデータセットからパターンを学習し、予測や意思決定を行います。これは携帯電話のオートコンプリート機能に似ていますが、はるかに複雑です。この記事では、ChatGPTが次の単語を予測する方法や、Midjourneyが数学的手法でノイズをプロンプトに一致する画像に洗練する方法といった例を通して、AIの動作原理を説明しています。また、AIの限界、具体的には幻覚（虚偽情報の生成）、常識の欠如、バイアスについても指摘しています。さらに、AIが継続的に改善する理由、つまりより多く質の高いデータ、向上した計算能力、より優れたアルゴリズムとモデル、そして高度な統合と専門化についても考察しています。進歩にもかかわらず、AIは本質的に数学的なパターン認識に基づいており、意識を持った知性ではありません。