効果的なLLMエージェントの構築：シンプルに始める

Anthropicは、様々な業界で大型言語モデル（LLM）エージェントを構築してきた経験から得た知見を共有しています。複雑なフレームワークよりも、シンプルで構成可能なパターンを重視する重要性を強調しています。この記事では、エージェントを定義し、事前に定義されたワークフローと動的に制御されるエージェントを区別しています。プロンプトチェーン、ルーティング、パラレライゼーション、オーケストレーターワーカー、評価者オプティマイザーなど、いくつかの構築パターンを詳細に説明しています。LLM APIを直接使用することから始め、徐々に複雑さを増し、ツールエンジニアリングの重要性と、本番環境でのシンプルさと透明性を維持することの重要性を強調しています。