LLMの認知コスト：エッセイライティングに関する研究

エッセイライティングにおける大規模言語モデル（LLM）の認知コストを調査した研究では、学習への潜在的な悪影響が明らかになった。参加者はLLM、検索エンジン、脳のみの3つのグループに分けられた。EEGデータは、LLMグループがより弱いニューラルコネクティビティ、低いエンゲージメント、エッセイの所有権とリコールにおいて劣ったパフォーマンスを示し、最終的に脳のみのグループよりも低いスコアを獲得したことを示した。この発見は、教育におけるLLMの使用の潜在的な欠点を強調しており、AIが学習環境に及ぼすより広範な影響を理解するためのさらなる研究を促している。