モンゴルのゲル数を数える：機械学習の冒険

この記事では、機械学習を使ってモンゴルのゲル（住居）の数を数えた著者の取り組みを紹介しています。Googleマップの衛星画像からのデータ取得、YOLOを用いたモデルのトレーニング、複数のGPUを活用したDocker Swarmクラスタへのデプロイまで、その過程を綿密に記述しています。膨大な地理空間データの処理における課題と、それに対する革新的な解決策が強調されています。最終的なゲル数は驚くほど多く、伝統的な遊牧文化と近代的な都市化が融合するモンゴリアのユニークな状況を示唆しています。