RAGシステムのナレッジベースの品質向上：AIと人間のためのベストプラクティス

このガイドラインは、Retrieval-Augmented Generation（RAG）システムにおいて、人間とAI/LLMの両方に効果的に役立つドキュメントを作成するためのベストプラクティスを示しています。高品質なドキュメントは、AIのレスポンスとユーザーエクスペリエンスを向上させ、好循環を生み出します。この記事では、AIシステムがドキュメントを処理する方法（検索、ベクトルデータベース、生成）を詳細に説明し、明確で簡潔で、文脈的に完全なコンテンツの重要性を強調しています。推奨事項としては、セマンティックHTMLの使用、PDFの回避、クローラーフレンドリーなコンテンツの作成、セマンティックな明確性の確保、ビジュアル要素のテキスト同等の提供、シンプルなレイアウトの維持などがあります。また、コンテキスト依存、セマンティックな検出可能性のギャップ、暗黙的な知識の仮定、視覚情報の依存など、一般的なコンテンツデザインの課題にも対処しています。階層的な情報アーキテクチャ、独立したセクション、エラーコンテキストとソリューションの提供を推奨しています。最終的な目標は、人間にとって読みやすく、AIにとっても使いやすいドキュメントを作成することです。