チューリングテストを超えて：堅牢なボット検知のための行動バイオメトリクス

reCAPTCHA v3などの従来のCAPTCHAは、実際のブラウザ環境で動作するAIエージェントに対して効果がないことが証明されています。本論文では、キーストロークダイナミクス、マウスの動き、認知行動のパターンを分析することにより、人間とボットを区別する行動バイオメトリクスを利用した新しいボット検知アプローチを紹介しています。研究は、人間の行動がAIが複製するのが難しい独特の不規則性を示す一方で、ボットは予測可能なパターンを示すことを示しています。インタラクティブなデモと認知心理学実験（ストループ効果など）は、この方法の有効性と堅牢性を示しており、ボットが人間の認知プロセスを完全に模倣することの経済的課題を強調しています。これは、プライバシーを保護するサイバーセキュリティの代替手段を提供し、自然な人間の認知の全範囲を再現するという課題に焦点を当てています。