ノイズから精度へ：AIによるコードレビューの再考

CubicのAIコードレビューエージェントは、当初、過剰なノイズと偽陽性に悩まされていました。しかし、3度のアーキテクチャ改訂を経て、偽陽性が51％減少しました。この改善には、フィードバックの前にAIに明示的な根拠を求めること、ツールセットを必須コンポーネントに簡素化すること、そして、特化したマイクロエージェントを集中タスクに用いることが含まれます。その結果、よりスムーズで効率的なコードレビュープロセスが実現し、開発者の信頼性と生産性が向上しました。