vLLM V1：大規模で効率的なLLMサービング

Ubicloudのオープンソースクラウドサービスは、大規模言語モデルを効率的に提供するためにvLLM V1を利用しています。この記事では、vLLM V1アーキテクチャの詳細を説明し、リクエストの受信、スケジューリング、モデル実行から出力処理までのインференスレクエストの全行程を解説します。非同期IPC、連続バッチ処理、KVキャッシュ管理などの重要な技術についても説明します。vLLM V1は、非同期処理、連続バッチ処理アルゴリズム、GPU並列計算によってGPU使用率を最大化し、大規模で高スループットのテキスト生成を実現します。これは、LLMを展開するAIエンジニアや、大規模言語モデルの効率的な提供方法に関心のある方にとって貴重な洞察を提供します。