AIエージェントの構築をやめよう！

Netflix、Meta、米国空軍などのチームにLLM駆動システムの構築に関する助言を行う専門家であるHugoは、多くのチームがAIエージェントの構築に早すぎる段階で取り組んでおり、その結果、複雑でデバッグが難しいシステムになっていると主張しています。彼は、チェイニング、並列処理、ルーティング、オーケストレーターワーカーパターンなどのよりシンプルなワークフローの方が、複雑なエージェントよりも多くの場合効果的であると主張しています。エージェントは、メモリ、委任、計画を必要とする動的なワークフローを扱う場合にのみ適切なツールです。著者は5つのLLMワークフローパターンを共有し、観測可能で制御可能なシステムを構築することの重要性を強調しています。安定したエンタープライズシステムにはエージェントを使用しないでください。それらは、人間の介入を含むシナリオに適しています。