エッジAI推論：ソフトウェアからハードウェアアクセラレーションへの深層探求

この記事では、リソースに制約のあるマイクロコントローラー上でAI推論を実行することの課題と機会について掘り下げて考察します。TensorFlow Lite Microのメカニズムから始まり、著者は加算演算子のソフトウェア実装と、ARMアーキテクチャ拡張に基づくハードウェアアクセラレーションスキームを分析します。また、ArmのEthos-U NPUを使用したモデルアクセラレーションについても解説しています。異なるハードウェアアーキテクチャがAI推論のパフォーマンスにどのように影響するか、そしてソフトウェアとハードウェアの最適化を組み合わせて効率を向上させる方法を示します。