ドイツ企業TNG、高速で効率的なオープンソースLLM「DeepSeek-TNG R1T2 Chimera」を発表

ドイツのTNG Technology Consulting GmbHは、オープンソースのDeepSeek-R1-0528をベースにした新しい大規模言語モデル（LLM）「DeepSeek-TNG R1T2 Chimera」を発表しました。独自のAssembly-of-Experts（AoE）手法を用いることで、R1T2はR1-0528と比較して200％以上の推論速度向上を実現しながら、推論能力の90％以上を維持しています。簡潔な出力は、計算コストの削減につながります。寛容なMITライセンスの下でリリースされ、Hugging Faceで公開されているR1T2は、企業や研究者にとって費用対効果の高い効率的なAIソリューションを提供します。