AIによる生成モデルがアナモルフィック画像を再構築

従来のアナモルフィック画像は、特定の視点からしか真の姿を現しません。本論文では、潜在的修正フローモデルとラプラシアンピラミッドワーピングと呼ばれる新しい画像ワーピング技術を用いて、直接見た場合でも有効な解釈を保持するアナモルフィック画像を作成します。この研究は、視覚的アナグラムを潜在空間モデルとより広範な空間変換に拡張し、斬新な生成的知覚錯覚の創造を可能にし、画像生成分野に新たな可能性をもたらします。