本番環境におけるLLM推論：決定版ガイド

このハンドブックは、本番環境でのLLM推論に関する断片化された知識に対処します。コアコンセプト、パフォーマンスメトリクス（最初のトークンまでの時間、1秒あたりのトークン数など）、最適化テクニック（連続バッチ処理、プレフィックスキャッシングなど）、運用上のベストプラクティスを網羅しています。小規模なオープンソースモデルをファインチューニングする場合でも、独自のスタックで大規模なデプロイを実行する場合でも、このガイドはLLM推論をより高速、低コスト、信頼性の高いものにするのに役立ちます。