GEPA：言語ベースの省察が、AIプロンプト最適化において強化学習を凌駕

研究者らは、複雑なAIシステムのプロンプト最適化のための新しいアルゴリズム、GEPAを発表しました。従来の強化学習（RL）とは異なり、GEPAは言語駆動型の進化的手法を用いています。LLMは自身の性能（推論、ツールの使用、フィードバック）を分析してエラーを特定し修正します。GEPAはRL手法を大幅に上回り、システム実行回数を大幅に削減しながら、様々なタスクでより良い結果を得ています。これは、言語ベースの自己省察が効率的なAI最適化に持つ可能性を強調しています。