効率的なAIエージェントシステムの構築：UserJotからの学び

UserJotは、顧客からのフィードバックを大規模に分析し、変更ログを自動生成するためのマルチエージェントAIシステムの構築を試みました。この記事では、その過程で得られた重要な知見を共有しており、中心となるのは2層アーキテクチャです。プライマリエージェントはコンテキストとタスクの分解を管理し、ステートレスなサブエージェントは個々のタスクに焦点を当てます。効率性は、タスクの分解（垂直と水平）、構造化された通信プロトコル、エージェントの専門化、MapReduceなどのオーケストレーションパターンから生まれます。この記事では、ステートレスの重要性、コンテキスト管理戦略、エラー処理メカニズムを強調し、パフォーマンスの最適化に関するヒントや監視メトリクスを提供します。