AIによる精密マッピング、グレートプレーンズにおける木本植物の広がりを追跡

カンザス州立大学の研究者たちは、公開されている航空画像データと機械学習を用いて、費用対効果が高く高精度の草原植生マッピングシステムを開発しました。このシステムは、草、低木、樹木の分類において97％の精度を達成し、グレートプレーンズにおける木本植物の急速な拡大の監視に使用されています。この研究は、草原生態系の管理改善に役立つだけでなく、学生に貴重な実践的な経験を提供し、家畜の飼養能力評価や火災リスク評価など、他の研究分野にもデータを提供しています。