Kafkaの誕生：データ統合の物語

2012年、LinkedInは巨大なデータ統合問題に直面しました。既存のデータパイプラインは非効率で、拡張性がなく、データサイロの問題を抱えていました。この問題を解決するために、Apache Kafkaが開発されました。この記事では、Kafkaの起源を探り、その設計が堅牢性、スケーラビリティ、リアルタイム性、シームレスなデータ統合の必要性から生まれたことを明らかにします。データの一貫性と互換性を確保するために、LinkedInがAvroスキーマとスキーマレジストリを巧みに活用した方法を調べます。最終的に、効率的なデータ管理を実現しました。また、Kafkaが第一級のスキーマサポートを欠いている点についても考察し、Bufなどの新しいアプローチと比較します。