ワールドモデル：AGIへの幻想と現実

人工知能研究、特に「人工汎用知能」(AGI) を目指す研究所における最新の取り組みは、「ワールドモデル」と呼ばれるものだ。これは、AIが計算上の雪玉のように内部に保持する環境の表現である。Yann LeCun、Demis Hassabis、Yoshua Bengioといったディープラーニングの権威たちは、真に賢く、科学的で、安全なAIシステムを構築するには、ワールドモデルが不可欠だと考えている。しかし、ワールドモデルの詳細については議論がある。それは先天的なものなのか、後天的に学習されたものなのか？そして、その存在をどのように検出するのか？この記事は、この概念の起源と発展をたどり、現在の生成AIは完全なワールドモデルに基づいているのではなく、無数の断片的なヒューリスティックルールに依存している可能性を示唆している。これらのルールは特定のタスクには有効だが、堅牢性に欠ける。そのため、完全なワールドモデルの構築は依然としてAI研究の中心課題であり、AIの幻覚の解消、信頼できる推論能力の向上、AIシステムの解釈性の向上につながる可能性があり、最終的にはAGIの発展を促すだろう。