数十億行のデータに対するサブ秒クエリ：ClickHouseによるリアルタイム分析

このガイドでは、ClickHouseを使用してリアルタイム分析アプリケーションを構築する方法を示し、数十億件の天気データに対して200ミリ秒未満のクエリレスポンスを実現します。データの取り込み、統計的サンプリングや事前集計などの高度な手法、そしてRillを使用した完全なワークフロー（NOAAの天気データをS3から取り込み、可視化する）について説明します。ClickHouseの列指向ストレージ、高度な圧縮、ベクトル化されたクエリ実行により、非常に高速なパフォーマンスが実現し、リアルタイム分析に最適です。この記事では、データの新しさとか精度とのトレードオフを探り、ClickHouseのモデリング戦略（非正規化、辞書、増分マテリアライズドビューなど）を詳細に説明します。ClickHouse、S3、Rillを使用したリアルタイム天気データ分析の実際的な例を示します。