macOSでLLMをローカル実行する：懐疑論者のガイド

このブログ投稿では、著者がmacOSマシン上で大型言語モデル（LLM）をローカルに実行した経験について詳しく説明しています。LLMを取り巻く過剰な宣伝に懐疑的な見方を示しつつ、llama.cppやLM Studioといったツールをインストールして使用するための実践的なガイドを提供しています。このガイドでは、サイズ、ランタイム、量子化、推論機能などの要素に基づいて適切なモデルを選択する方法を網羅しています。著者は、LLMのローカル展開によるプライバシーの利点とAI企業への依存の軽減を強調し、機能を拡張するためのMCPの活用や、情報損失を防ぐためのコンテキストウィンドウの管理など、ヒントやテクニックを提供しています。また、AI業界の現状に関する倫理的な懸念についても触れています。