GoogleのGemini AI、ICPCで人間チームを凌駕

GoogleのGemini 2.5 AIは、国際大学プログラミングコンテスト（ICPC）で注目すべき成果を収め、677分で10問を解き、大学チームの中で2位を獲得しました。「フラバー」の貯蔵と排水率に関する複雑な多次元最適化問題において、特にその成功は際立っており、この問題はすべての人間チームを悩ませるものでした。Geminiは動的計画法と入れ子状の3元探索を用いてこの問題を解決しました。Googleは、Geminiのこのパフォーマンスが、半導体工学やバイオテクノロジーなどの分野におけるAIの将来の可能性を示していると信じており、その高度な問題解決能力は、これらの分野の研究者にとって貴重な支援となるでしょう。