電卓でニューラルネットワークを実行：56時間の列車の旅

コンピュータサイエンスの博士号を持つ研究者が、56時間の列車の旅の間に、TI-84 Plus CEグラフ電卓に畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を移植することに挑戦しました。メモリ不足やネイティブの浮動小数点演算の欠如など、大きなハードウェアの制約を克服し、手書き数字の識別のためにネットワークのトレーニングと実行に成功しました。速度は遅いものの、この成果は、極めてリソースの少ないデバイスでAIを実行できることを示しており、巧妙なメモリ管理とアルゴリズム最適化が示されています。