LLMとCursorを使ってサイドプロジェクトを完成させる

このブログ記事では、著者がLLMとCursor IDEを使ってサイドプロジェクトの完了率を劇的に向上させた方法を詳しく説明しています。時間的制約がある中で、AIを活用してプロジェクト仕様の改善、コードのブートストラップ、効果的な反復処理を行いました。習慣トラッカーのウェブサイトがケーススタディとして使用され、ChatGPTで洗練された初期仕様からGitHub Actionsによるデプロイまでのプロセスが示されています。主な戦略には、Viteによるプロジェクト設定、CursorのAgentモードによるコード生成、分割統治法による反復開発、LLMへの十分なコンテキストの提供などがあります。著者は、さまざまなタスクに適したLLMとCursorモードを選択することの重要性を強調し、最終的に機能する習慣トラッカーのv1を完成させました。