LLMアプリ開発から学んだ教訓

この記事では、大規模言語モデル（LLM）を使ったアプリケーション開発から得られた教訓をまとめたものです。LLMは大量のテキストを簡潔な要約に変換することに優れていますが、入力よりも多くのテキストを生成したり、事前学習済みデータに基づいて複雑な推論を行ったりすることに苦労します。効果的なLLMアプリケーションは、LLMに必要な情報をすべて提供し、テキストの圧縮を可能にする必要があります。著者は、人間の専門知識を必要とするタスク（例：医療診断）にLLMを使用しないことを推奨しており、LLMは人間の労働者を補完するものであり、置き換えるものではないと強調しています。通常のコードでできるタスクにはLLMを使用しないでください。