バイリニアアップ/ダウンサンプリング：ピクセルグリッドの整合と悪名高いGPUの半ピクセルオフセット

この記事では、バイリニアアップ/ダウンサンプリング手法における一般的な誤解と落とし穴について詳しく解説しています。著者は、バイリニアアップ/ダウンサンプリングは単一の概念ではなく、定義と実装方法が異なり、TensorFlowなどの最先端ライブラリに影響を与える長年のバグや混乱を引き起こしている点を指摘しています。この記事では、ピクセルグリッドの整合、GPUの半ピクセルオフセット、奇数/偶数フィルタの役割を詳細に説明し、信号処理の観点からゼロ挿入や後処理フィルタリングなどの操作を分析し、最終的に、正しい結果を得るためには適切な座標系とフィルタを選択することが重要であると結論付けています。