バークレーの研究者、DeepSeek R1のコアテクノロジーをわずか30ドルで再現

バークレーのAIチームが、DeepSeek R1-Zeroのコアテクノロジーを30ドル以下で再現することに成功し、小型（15億パラメーター）言語モデルにおける高度な推論能力を実証しました。カウントダウンゲームをベンチマークとして使用し、控えめなモデルでも強化学習を通じて複雑な問題解決戦略を開発し、大規模システムと同等の性能を達成できることを示しました。この画期的な成果は、AI研究の民主化を促進し、大きな進歩には莫大な資源は不要であることを証明しています。