AIとナノ3Dプリンティングで超高性能軽量材料を実現

トロント大学の研究者らは、機械学習を用いて、炭素鋼並みの強度を持ちながら発泡スチロール並みの軽さを実現するナノアーキテクチャ材料を設計しました。機械学習アルゴリズムと二光子重合3Dプリンティングを組み合わせることで、ナノ格子構造を最適化し、チタンの5倍もの強度重量比を実現しました。この画期的な成果は、航空宇宙分野への応用が期待され、燃料消費量と炭素排出量の削減に貢献します。