Caffeineキャッシュの深層探求：Window TinyLFUと効率的な実装の解明

この記事では、高性能キャッシュライブラリCaffeineの内部動作を深く掘り下げ、特に独自のWindow TinyLFUキャッシュエヴィクションポリシーに焦点を当てています。Window TinyLFUがどのように頻度と最近のアクセス情報を組み合わせ、CountMinSketchデータ構造を使用して頻度を効率的に推定するかを説明します。さらに、この記事では、順序付きキューと階層型タイマーホイールに基づくCaffeineの有効期限メカニズム、およびその適応型キャッシュポリシーが、ヒルクライミングアルゴリズムを使用してキャッシュ構成を動的に調整し、高性能なキャッシュ管理を実現する方法を分析します。