Andrej KarpathyによるLLMへの深層ダイブ：要約版

Andrej Karpathyは最近、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）の内部動作を詳細に説明する3時間半の動画を公開しました。この要約では、事前トレーニングデータの取得とトークン化から、推論、ファインチューニング、強化学習に至るまでの重要な側面を網羅しています。LLMが事前トレーニング中にインターネットテキストのパターンをどのように学習し、教師ありファインチューニングと強化学習によって応答の質を向上させ、幻覚を軽減するかを説明しています。また、'ワーキングメモリ'と'長期メモリ'、ツールの使用、自己認識などの概念にも触れ、マルチモーダル機能や自律エージェントモデルなど、LLMの将来像についても展望しています。