MapTCHA：AIの不確実性を活用した新しいCAPTCHAでボット対策

従来のCAPTCHAはユーザー情報の漏洩や高コストな維持管理が課題でした。本論文では、AIによるコンピュータビジョンの画像解釈における不確実性を活用した新しいCAPTCHA、MapTCHAを紹介します。MapTCHAは、AIが予測したオブジェクトを含む画像（既知の正例、既知の負例、未知の例を混合）をユーザーに提示し、正しく解釈された建物の輪郭などのオブジェクトを識別するよう求めます。ユーザーの投票結果によって未知の画像の真偽が決定され、OpenStreetMapに新たな地図データソースを提供します。本システムはオープンソースのAI支援地図システムfAIrを用いた画像認識を行い、将来的にはより多くのオブジェクトや画像タイプへの拡張、様々なログインシステムへの統合を計画しています。