xAIのGrok 3：AIレースにおける規模の勝利

xAIの大規模言語モデルGrok 3は、ベンチマークテストで卓越したパフォーマンスを示し、OpenAI、Google DeepMind、Anthropicなどの老舗研究所のモデルを上回りました。これは、「ビターレッスン」――トレーニングにおける規模がアルゴリズム最適化を凌駕することを改めて証明しています。この記事では、DeepSeekを例に、計算リソースが限られた状況でも最適化によって良好な結果を得られることを示しつつ、規模の重要性を否定していません。Grok 3の成功は、10万個のH100 GPUを備えた巨大なコンピューティングクラスタの使用にあり、AI分野において強力なコンピューティング能力が不可欠であることを浮き彫りにしています。この記事は、将来のAI競争は激化し、十分な資金と計算リソースを持つ企業が優位に立つと結論づけています。