DenoとJupyter Notebookを使ったローカルでのLLM実行

この記事では、Deno、Jupyter Notebook、Ollama、LangChain.jsといったツールを用いて、ローカルで大型言語モデル(DeepSeek R1)を実行した著者の体験について詳述しています。環境構築からモデルのインストール、コード記述、結果の可視化までの過程をステップバイステップで解説しており、AI開発におけるDenoとJupyter Notebookの使いやすさと効率性を示しています。ローカルモデルをAPIベースのモデルに簡単に切り替えられる点にも触れています。