強化学習のパイオニアがチューリング賞を受賞

アンドリュー・バーととリチャード・サットンは、強化学習における基礎的な貢献により、2024年のACM A.M.チューリング賞を受賞しました。1980年代から開始された彼らの研究は、インテリジェントシステム構築におけるこの重要なアプローチの概念的およびアルゴリズム的基盤を築きました。心理学と神経科学から着想を得た強化学習は、報酬信号を使用してエージェントを最適な行動へと導きます。バーとサットンは、時間差分学習や方策勾配法などの主要なアルゴリズムを開発し、彼らの教科書『強化学習入門』は標準的な参考文献となりました。強化学習と深層学習の組み合わせは、AlphaGoやChatGPTなどのモデルの改善といった画期的な進歩をもたらしました。彼らの仕事は、AI分野を形成し続けています。