モデルこそが製品：AI投資の次のフロンティア

AIの次の波に関する憶測は多い。著者は、答えは明らかだと主張する。モデルそのものが製品なのだ。汎用モデルのスケーリングは鈍化し、専門的なトレーニングは期待を上回り、推論コストは低下している。これにより、モデルプロバイダーはバリューチェーンを上昇せざるを得なくなり、アプリケーション層は自動化と破壊に直面する。OpenAIのDeepResearchとAnthropicのClaude 3.7はこれを示している。単なるLLMやチャットボットではなく、特定のタスクのために設計されたモデルだ。これはAIの新たな段階を示している。モデルトレーナーが支配し、アプリケーション開発者は置き換えられるリスクがある。アプリケーション層への投資は失敗する可能性があり、モデルトレーニングが真の価値を有する。AIの将来の成功は、モデルをトレーニングできる能力を持ち、多様な専門知識を持つチームと強い集中力を持つ企業にある。