AIコーディングにおけるLLMの盲点

この記事では、著者がAIコーディングでLLM（大規模言語モデル）を使用中に遭遇したいくつかの盲点を指摘しています。問題点としては、不十分なブラックボックステスト、ステートレスなツール、自動化への過剰依存、ドキュメントの無視などが挙げられます。解決策として、準備的なリファクタリング、静的型付けの使用、ファイルサイズの小さく保つこと、仕様の遵守などが提案されています。著者は、これらの問題に対処するためのCursorルールに関する今後の提案を示唆しています。