深層学習コース概要：パーセプトロンからトランスフォーマーまで

このコース概要は、初期のパーセプトロンとバックプロパゲーションアルゴリズムから、現代の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、リカレントニューラルネットワーク（RNN）、トランスフォーマーモデルまで、深層学習の幅広いトピックを網羅しています。本コースでは、最適化アルゴリズムや正則化手法などのニューラルネットワークのトレーニング技術を段階的に説明します。時系列予測、シーケンスツーシーケンス予測、敵対的生成ネットワーク（GAN）などの高度なトピックも取り上げます。コースは、一連の講義、課題、クイズを通して評価されます。