AIはシステムアーキテクチャ図を自動生成できるか？

この記事では、AIによって生成されたシステムアーキテクチャ図の3つのユースケース、つまり一般的なテクノロジー図、ホワイトボード図、現実世界のシステム図について検討しています。実験の結果、AIは一般的なテクノロジー図とホワイトボード図の生成において優れた性能を示し、簡単な説明から基本的なアーキテクチャ図を生成し、容易に改良を受け入れます。しかし、現実世界のシステム図の生成においては、AIは苦戦し、ソースコードから正確な情報を抽出して詳細で正確なアーキテクチャ図を生成することができません。これは主に、十分なトレーニングデータの不足、コード解析の複雑さ、そしてAIがシステム設計の意図を理解するのが難しいという課題によるものです。要約すると、AI支援によるホワイトボーディングは実現可能ですが、現実世界のシステム図の自動生成は依然として課題であり、人間の関与が不可欠です。