計算能力が勝利する：AI開発における新しいパラダイム

この記事は、AI開発における新たなトレンド、すなわち計算能力の優位性を探求しています。著者は自身の経験や比喩を用いて、過剰に設計されたAIシステムは、丁寧に手入れをされたが変化する環境に適応できない植物のようなものであり、一方、大規模な計算能力に基づくAIシステムは、自然に成長する植物のように自律的に学習し適応できると説明しています。ルールベース、計算リソースが限られたもの、スケールアウトの3つの異なるアプローチによるカスタマーサービス自動化システムの構築を比較することで、スケールアウトソリューションの優位性を示しています。強化学習（RL）の台頭はこの傾向をさらに裏付けており、大量の計算を通して複数の解決策を探求し、人間の設計を超える成果を上げています。将来、AIエンジニアの役割は、完璧なアルゴリズムを作成することから、膨大な計算リソースを効果的に活用できるシステムを構築することにシフトするでしょう。