LangGraph：柔軟でベストプラクティスに則ったAIコーディングアシスタントの構築

Qodo社はLangGraphフレームワークを使用して、柔軟性とコーディングベストプラクティスの遵守のバランスを取ったAIコーディングアシスタントを構築しました。当初、コーディングタスクには事前に定義されたワークフローを使用していましたが、Claude Sonnet 3.5などのより強力なLLMが登場したことで、LangGraphのグラフベースのアプローチに移行しました。LangGraphは、完全にオープンエンドなものから完全に構造化された決定的なフローまで、あらゆる範囲のAgentを構築することを可能にし、QodoはLLMの能力に基づいてフローの構造化の程度を調整できます。フレームワークのクリーンなAPI、再利用可能なコンポーネント、組み込みの状態管理により、開発が簡素化され、永続性、チェックポイント、分岐点がサポートされます。ドキュメントとテストにはいくつかの課題がありますが、LangGraphはQodoが堅牢なAIコーディングアシスタントを構築するための堅実な基盤を提供しました。