100倍高速化：PythonにおけるガベージコレクションとGPUの威力

この記事では、簡単なコード最適化によってPythonプログラムの処理速度を100倍向上させた方法について説明します。最初のプログラムはNumPyを使用して並列計算を行っていましたが、メモリ管理が不適切なため、速度が遅く、メモリを大量に消費していました。著者は、使用されていない中間変数を解放する単純なガベージコレクションメカニズムを実装することで、実行時間を40秒から10秒に短縮し、メモリ使用量を大幅に削減しました。その後、CuPyを使用して計算をGPUにオフロードすることで、実行時間をさらに1.5秒に短縮し、劇的な性能向上を実現しました。